¿Qué es la fragilización por ruptura por fluencia?

La fragilización por rotura por fluencia es una fragilización que tiene lugar en condiciones de fluencia, como en aceros y aleaciones de aluminio, que conduce a una ductilidad de rotura anormalmente baja.

En el caso de las aleaciones de aluminio, cantidades de hierro por encima del límite de solubilidad pueden provocar fragilización. En los aceros, esta ocurrencia está asociada a la presencia de impurezas como:

  • Azufre
  • Arsénico
  • Cobre
  • Estaño
  • Antimonio

En cada situación, la falla ocurre debido a la corrosión intergranular o al agrietamiento que involucra la materia quebradiza.

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Industriapedia explica la fragilización por ruptura por fluencia

La fluencia se produce bajo carga expuesta a altas temperaturas. Las turbinas de gas, los hornos y las calderas son solo algunos sistemas que constan de elementos que sufren fluencia. Una mejor comprensión del comportamiento de varios materiales a altas temperaturas puede ser útil para medir las fallas en tales sistemas.

Las fallas relacionadas con la fluencia suelen ser fáciles de determinar debido a la deformación que se produce. Estas fallas pueden volverse frágiles o dúctiles. Además, el agrietamiento puede ser intergranular o transgranular. Aunque la prueba de fluencia se puede realizar bajo carga y temperatura constantes, los elementos reales pueden dañarse en ciertas condiciones de carga y temperaturas.

Tales condiciones pueden conducir a una fragilización por temple que disminuye la tenacidad de los aceros cuando se enfrían o se calientan. Esto también es causado por las impurezas existentes en el acero que sufren segregación antes de los márgenes de los granos de austenita durante el tratamiento térmico. La superficie quebradiza parece intergranular debido a la fractura o daño en la superficie.

Las industrias deben emplear pruebas de fluencia y ruptura por tensión para identificar el tiempo que conduce a la falla. Tener una buena comprensión de los cambios estructurales en los materiales es muy beneficioso para prevenir errores y más fallas en la extrapolación de datos y las operaciones industriales.

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